モバイル画面をスキャンする顔をスキャンする

そこで彼らは頭を下げながら、じっと見ている。

これは、典型的なスマートフォンユーザーのプロフィールで、ネットサーフィンをしながら次のことを探しています。ページをめくり、上下にスクロールしながら、恐怖、怒り、喜び、悲しみ、嫌悪、驚きの6つの基本的な感情のいずれかを経験することがあります。

ページビューが適切な感情を呼び起こせば、その閲覧者はリードに変わるかもしれません。しかし、どのような感情がそれを可能にするのでしょうか？現実のように、うるさくて気が散るような環境でもできるのだろうか？そして、そのインタラクションを広告効果としてスコア化し、キャンペーンを最適化することができるのでしょうか。

まず、背景を説明します。

すべての人間は6つの基本的な感情のうちの1つを感じているという仮説を提唱したのは 心理学者ポールエクマン.彼の研究は、心理学とマーケティングが交差する分野で、消費者へのアプローチをより鮮明にするために感情反応を測定する方法を探している他の人々にも影響を与えました。

機械学習・AIモデリング は、さまざまな企業で利用されていますが、いずれも人間の表情から感情を読み取るという点で、異なるアプローチをとっています。その中には、デジタルカメラで顔をスキャンし、その画像をソフトウェアでキャリブレーションするために、被験者が研究室や自宅でデスクトップPCの前に座っていなければならないという、技術的に制限のあるアプローチもあったと、Realeyes社の成長・マーケティング担当副社長のマックス・カレホフ氏は話してくれました。

スマートフォンを使っている人が多い中、キャリブレーションを受けるために長時間じっとしているのは、うまくいきません。

もっと深く掘り下げる： あなたが笑ったので、私たちはこの製品を気に入っていると思います。

アメリカ 顔のキュー

Realeyesのモバイル向け顔認識アプリは、過去の研究成果をもとに作られました。そのAIは、10億枚近いフレームでトレーニングされていました。その画像は、文化的なニュアンスを考慮するために、各国の心理学者によって注釈が付けられました。カレホフは、このアノテーションを利用してアルゴリズムを学習させた結果、90％以上の精度が得られたと説明します。

Realeyesがモバイルプラットフォームで機能する可能性は、ソーシャルメディアの爆発的な普及と交差しており、この領域では、このアプリは不可知論です。TikTok、YouTube、Facebook、Instagramなど、ユーザーが何を見ているかは関係ないのです。Realeyesのアプリは、彼らの反応を測っているのです。

“我々の知る限りでは、これが初めての試みです。” Kalehoff氏は、”モバイル環境においてクリエイターへの注目度の検知を提供したいという要望に応えています。”と述べています。

スマートフォンにRealeyesを搭載するためには、ユーザーはオプトインする必要があり、その後、いくつかの広告を見ることができる環境に誘導されます。いくつかの画面をスクロールするよう指示され、「普段していることをする」とカレホフ氏は言います。小さなアプリが携帯電話にインストールされ、視覚的な注意のデータとクリックストリームのインタラクションデータを測定することができます。「私たちの定義では、他のすべての刺激を無視して、ある刺激に集中します」と、彼は言いました。「参加者の体験は3分以内です。

アメリカ 適材適所でデータを探す

Realeyesが求めるものは、消費者が見ているメディアによって異なります。そのひとつが、”ブレイクスルー “と呼ばれる成果です。「現実の人々は、広告を避けようとします」とカレホフは指摘する。

これは、人々が広告を「スワイプ、スキップ、スクロール」してコンテンツに辿り着くために重要なことです。TikTokではスワイプし、FacebookやInstagramではスクロールし、YouTubeではスキップするとKalehoff氏は見ています。広告は通過したのか？

そして、NetflixやHuluのように、消費者の関与が受動的であるタイプの視聴もあります。ここでRealeyesが求めているのは、”in focus reaction “です。視聴者は広告に注目しているのでしょうか？視聴者は1秒ごとに何を見ているのか、そしてそれがポジティブな印象を与えているのか、ネガティブな印象を与えているのか。

そして、Amazonなどのオンラインショッピングです。ここでは、ビジュアルデータを検証するために、ブランド認知、広告想起、ブランドへの信頼、広告の好感度をテストする4つの質問でフォローアップしています。

Realeyesのアプローチのシンプルさは、顔の表情をスキャンすることで、どこでも何でも使えるということです。デジタルメディアへの支出の3分の2は3つか4つの主要なプラットフォームに費やされているため、「数カ所に行くだけで、注目を集めることができる」とカレホフ氏は言います。

アメリカ 改善の余地あり

Realeyesの基盤は、表情の意味をAIに伝えるトレーニングデータベースです。このアプリをハンドヘルドに移植することは、笑顔としかめっ面を見分け、その情報を使って悪い印象を修正したり、良い印象を改善したりできるようになることを意味します。

それでもRealeyesは、改善の余地があることを自覚している。カレホフが指摘するように、低照度の環境下でも正確に動作するよう、顔認識アプリを調整する必要がありました。また、AIはさまざまな肌色を認識するためのトレーニングを重ね、再び正確な読み上げを実現しました。

アップもあります。Realeyesは、同じ顔が複数回表示されているかどうかを判別することができます。これは、有料アンケートで問題になることがあります。つまり、被験者は、少しでも得をするために複数回参加したいと思うかもしれません。

実用化については、Realeyesはマース社と共同で、注目度の高い指標を利用して売り上げを伸ばすプロジェクトに取り組みました。この経験により、19の市場で18％の売上増を達成し、約3000万ドルの広告費を最適化できたとカレホフは述べています。クリエイティブ・アテンション」が5％増加するだけでも、ブランドの認知度は40％増加する。