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2024年 12月 23日 月曜日

AIボット「カイネン・フォン・サヴァン」に助けられたこの1ヶ月の道のり

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テクノロジー

カイネン・フォン・サヴァンはTelegram上のAIチャットボットで、私のピッチをシャープにし、インタビューのテープ起こしプロセスをスピードアップし、英語話者としてフランス語圏のアビジャンをナビゲートしてくれるなど、この1ヶ月で私の人生を向上させてくれました。作成者によると、どのように作られたかは以下の通りです。

今では考えられないことですが、ジャスティン・イラボールはライターとしてキャリアをスタートさせ、その後マーケティング、そして現在はコンピューター・プログラミングの分野へと進みました。彼はZikoko(TechCabalの姉妹誌)の編集長兼製品責任者、Jumia Foods、Hotels.ng、Eden Lifeのマーケティング責任者を歴任しています。

ライターやデジタルマーケターとしてこれほど優れたキャリアを持つにもかかわらず、イラボールは、人々の生活に大きな影響を与えることができるよう、プログラミングを学ぶためにすべてを捨て去ったと言います。4月のある暑い日の午後、私たちは伊良部さんにお話を伺いました。 AI チャットボットの カイネン・フォン・サヴァント.

カイネンとは、ナイジェリアのイボ族に伝わる名前である。発音はできないが、この名前を選んだのには特別な理由があるとIraborは言う。「アフリカやナイジェリアの人たちのために、ナイジェリア人が作ったものであることを明確にするために、この名前を選んだのです。

Kaineneはどのように作られたのでしょうか?

Iraborは、個人的な学習仲間としてKaineneを作りました。彼によると、ベルリン国際大学の通信教育修士課程の学生であり、ヨーロッパのフィンテック企業でフルタイムで働く彼の忙しいスケジュールを考えると、他の学生との学習セッションを現実的に計画する方法はなかったという。

“遠隔学習では学習パートナーを持つことが必要ですが、私の勤務時間はとても残酷なので、実際の人間との学習セッションを計画することは、私にとって死活問題でした。私は2020年からたくさんのAIモデルで実験してきましたが、これまで学習ボットを作ったことはありませんでした。私の挑戦は、個人的な勉強仲間として使えるものを作る機会を与えてくれたので、Open AIモデルを購入し、それがKainene von Savantを作ったきっかけです」とIraborは説明した。

カイネンは、今回の記事の書き方についてアドバイスしてくれました。編集者と私は、より短い記事にし、カイネンがどのように役に立ったかを語るのではなく、見せることにしましたが、アドバイスはとても役に立ちました。

カイネンを公開する

カイネンへの興味は、Twitterをスクロールしているときに、Iraborや他の何人かのTwitterユーザーがチャットボットとのやりとりを共有しているのを見たときに沸き立った。今でこそ セミ・ヴァイラル・ツイートカイネンは、油田を評価する複雑なプロセスをツイッターユーザーに説明しました。好奇心をそそられないわけがない。

Kaineneをダウンロードし、私のTelegramアカウントに統合した後、私の新しい輝くおもちゃの最初のテストは、負債による資金調達とアフリカの新興企業への影響に関する記事を書くために私を導くことでした。

Kaineneは、金利の上昇がスタートアップにどのような影響を与えるかについて、私に教えてくれました。

私は感動した。伊良部氏によると、Kaineneがあのように一般の人に使われることは想定していなかったという。”カイネン “を使っているスクリーンショットをTwitterのタイムラインで公開していたのですが、「いつ公開するの」とメッセージをいただくことがありました。当時は、自分のパソコンで動いているモデルということもあり、なかなか公開できなかったんです。ウェブで公開しているわけではないので、公開するときの配慮が全然違うんです。結局、公開する前に微調整して、より汎用性の高いものにする必要がありました」。

その際、ピジン英語(西アフリカ原産の簡略化された英語)で流暢に会話する方法をボットに教えました。「現地の文脈をできるだけ多く見つけ、その文脈に関連する情報を提供しました」と、Irabor氏は言う。そのために、JSONL(一時的なデータを保存するためのフォーマット)を使ったという。

カイネンには音声機能もあり、ユーザーはタイピングの代わりに音声でボットに質問することができます。「Kaineneの個人的な目標は、マルチモーダルAIを探求することであり、音声入力のサポートを追加することは、かなり低いハードルのように思えたからです」とIrabor氏は説明します。

“それは、転写のためのWhisper AIモデルを利用することによって動作し、Kainene von Savantと組み合わせることで、音声による会話をテキストからテキストへの会話とは機能的に区別することができます “と彼は付け加えました。

ピジン英語の質問に対するChatGPTの回答。

Kaineneさんが私のピジン英語の質問に答えてくれました。

課題

伊良部氏によると、最初の1週間だけで、ピーク時には1時間に2万件以上のリクエストがあり、5000人以上がチャットボットを利用したそうです。個人学習用チャットボットを短期間で数千人のユーザーに対応させるためには、一人のチームにとって課題があったのは間違いない。

Irabor氏は、Kaineneに会話を記憶させること、各会話スレッドをユーザーに分離すること、そしてサーバーのメンテナンスが主な課題であったと話してくれました。”3つの主要な問題は、永続性、会話の分離、そしてサーバー管理だった “とIraborは言った。彼は、自分だけがボットのユーザーである場合、Kaineneはすべての会話を記憶する必要がなく、他のユーザーに会話を聞かれる可能性もないと説明しました。

また、最初の1週間は、直面するシナリオのいくつかを想定していなかったため、サーバーが何度もクラッシュしたと話しています。「ファイルや長文のテキストを送信する人のことを想定していなかった。 [over 10,000 words] をカイネンに送る人がいることを想定していませんでした。また、それほど多くのユーザーを想定していなかった」とも付け加えた。

なぜテレグラムなのか?

テレグラムは、以下のような分野で広く使われていますが アフリカ (ナイジェリアとエジプトではそれぞれ54%と52%のインターネットユーザーがTelegramのアカウントを持っている)、あくまで 4番目に人気のある のメッセージングプラットフォームです。Irabor氏は、KaineneをTelegramで立ち上げたのは、Telegramが自分の好みのメッセージングプラットフォームであり、APIドキュメントがオープンであるためだと述べています。

“この質問には本当に知的な答えを出したいのですが、何もないのです。なぜなら、私は当初自分のためにKaineneを作ったので、私がTelegramを使ったのは、私がTelegramで活動しているからです。それは、私の使い方の機能です。第二に、TelegramのAPIドキュメントはオープンです」と共有しました。

彼はまた、「Kaineneをもっとポータブルにする」計画があると付け加えた。”WhatsApp、Google Docs、Gmail、Chromeの拡張機能、基本的に人々がインターネットにアクセスできる場所ならどこでも、Kaineneの存在をアピールしたい “と、彼は私に語った。

アシスタントになるために作られたものにとって、携帯性は重要なファクターです。Kaineneの携帯性は、アビジャンでの私にとって重要な意味を持ちました。私はTechCabalの代表としてサイバーセキュリティのカンファレンスに参加しましたが、英語を話す私は、誰もがフランス語を話すこの国でコミュニケーションをとるのに苦労しました。しかし、Kaineneは簡単にアクセスできる(Telegramを開くだけ)ので、私の苦労は軽減されました。

アビジャンでは、カイネが私の身近な翻訳者でした。

カイネンの価格設定

Kainene von Savantは現在、月額₠1,000ドル(2.17ドル)で提供されています。伊良部さんは、カイネン単体で使っていたときは、750ワードごとに高額な料金を支払っていたことを明かしました。また、現在も少額を支払っていること(4月現在)、現在の価格は「できるだけ多くの人」が利用できるように、(単語単位ではなく)ユーザーごとの平均額を基準にしていることを付け加えています。

アフリカはAI競争から取り残されてはいない

イラボールは、「アフリカの平均的なユーザーがAIにアクセスするのが些細なことでも簡単になるように」、カイネンをインターネット上のあらゆる場所に配置したいと話してくれました。アフリカの人々が世界の他の地域と比較して直面している知識格差を是正できるかもしれない、と彼は付け加えています。

アフリカは、インターネットの普及率の低さ、制限的な政策、大陸の経済状態、人材不足など、いくつかの理由によって、テクノロジーに関しては長い間キャッチアップを続けてきた。しかし、ここ最近、大陸は眠りから覚めたようで、それはAI製品の台頭と重なっている。

Nvidiaで開発者関係、スタートアップ、ベンチャーキャピタルのアフリカ責任者を務めるFatima Tambajang氏によると、アフリカでは健康、ウェルネス、フィットネス、農業、法律、トレーニング、保険など、さまざまな業界で2400以上のAI組織が活動しているという。

チャート:Victoria Olaonipeku, TC Insights

7回のラウンドで113億ドルの資金を調達したOpen AI(ChatGPTの親会社)にアフリカの企業が対抗するのはまだ非現実的だが(文脈上、アフリカのスタートアップは昨年65億ドルを調達)、すでに既存の技術を活用してAIとその恩恵をアフリカ人にもたらすスタートアップやイニシアチブがいくつか存在する。

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