テクノロジー
ニュース開発におけるAIツールは今後も登場するだろう。それらは強力なツールであるが、倫理的な使用を導くための強固なポリシーも必要である。
2023年に大人気となった技術があるとすれば、それは生成人工知能（AI）とチャットボットだ。AIのブレークスルーにより、教育やジャーナリズムを含む多くの分野でツールが使われるようになった。ニュースルームでは、これらのツールは記事を異なる言語に翻訳したり、校正したり、見出しを作ったりする上で極めて重要な役割を果たしている。
しかし、報道におけるAIの使用は、印刷物であれオンラインであれ、これまでうまくいかなかったことがあるため、順調とは言えない。事実と異なる記事を掲載した例もある。
また、自分たちの技術が知的誠実さの上に成り立っていることを理解していない記者が、AIが作成したコンテンツを自分たちのものだと言い逃れようとするケースもある。鋭い目を持ってすれば、そのような記事を見抜くのは非常に簡単だ。
他の問題も浮上しており、それは専門家としての不安に基づいている。AIは人間の記者を雇うより安いのか？ベテラン記者の代わりにテクノロジーを使ってコストを削減することは、報道機関にとって意味があるのか？
これらは深刻な問題だが、簡単には答えが出ない。
テクノロジー メディア各社はAIツールの使用を広く認めている
によると このレポート 45カ国のメディア企業105社にインタビューしたこの報告書 では、参加者の75％以上がニュースの収集、制作、配信にAIを使用している。約3分の1が組織的なAI戦略を持っているか、開発中である。
それだけではない。ニュースルームのAIアプローチは、規模、使命、リソースによって異なる。相互運用性を重視するところもあれば、ケースバイケースのアプローチをとるところもあり、AIリテラシーの低い地域でAI能力の構築を目指す組織もある。
約3分の1が、自社はAI導入の課題に備えていると感じている。
報告書は、「AIが、高度にデジタル化された世界とますますAIが力を持つ業界において、まだ足元を固めていない人材不足のニュースルームが直面する持続可能性の課題を悪化させるという懸念がある」と付け加えている。
メディア・ビジネスが高い生産性を維持しながらコスト削減を試みていることを考えると、それは今後広く採用されるアプローチである。 ケニアのビジネス出版社Kenyan WallstreetのCEOであるEric Asuma氏は、TechCabalに対し、「2024年を見据えて、私の予測の中心は、新しいメディアの進化における人工知能の役割です。私は、AIの革新的な利用が、特に金融メディアの領域で、特にトレンドを見極め、解釈する上で、ニュースルームを強化するのに役立つようになるシフトを予見しています。私たちは2024年第1四半期に、これに沿ったエキサイティングな取り組みを発表する予定です。”
テクノロジー すべての本格的なメディア企業はAIポリシーを策定する必要がある
記者はニュースルームでAIを使い続けるだろうが、その使用は適切に管理されなければならない。しかし、その使用は適切に管理されなければならない。 ChatGPT フィナンシャル・タイムズ（FT）、アトランティック、USAトゥデイなど、より多くのニュースルームが、ニュースビジネスにおけるAIの使用方法に関するガイドラインを策定した。こうした方針が打ち出されたのは、メディア企業がAIツールの重要性を理解し、ジャーナリズムの倫理や価値観を守りたいからだ。
放送局 バイエルン放送（BR） は、責任を持ってリソースを管理し、効率性を向上させ、新しいコンテンツを生み出すことによって、ユーザー体験を向上させるためにこれを使用していると述べている。同社はまた、データ社会における公共サービスメディアの役割について開かれた議論を促進しながら、アルゴリズムの社会的影響についての議論にも貢献している。
その BBCによれば BBCは、AIと機械学習（ML）技術の責任ある進歩に専心している。「私たちは、これらの技術がBBCの視聴者との関わり方や仕事の仕方を変革してくれると信じています。制作ツールに革命を起こしたり、アーカイブを活性化させたり、視聴者がMLの推薦エンジンによって適切で新鮮なコンテンツを見つけられるようにしたりするのです」とBBCはAIポリシーで明らかにしている。
その他にも FTは誠実さを求めている。「FT社内でも読者に対しても透明性を保つ。すべてのニュースルームでの実験は、可能な限り、ツールを使用している可能性のあるサードパーティプロバイダーの使用を含め、社内登録簿に記録されます」とFTは言う。
なぜこれが重要なのか？メディア企業において、ニュースや記事作成におけるAIの利用方針を定めることは、透明性を維持し、ジャーナリズムの基準を守り、潜在的な偏見に対処するための鍵となる。これにより、メディア業界におけるAI技術の責任ある倫理的な展開が保証される。
