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2023年後半、多くの組織はまだ を実験していた。 プロセスの合理化、生産性の向上、創造的なプロジェクトのキックスタートなどに活用することで、生成型人工知能(GenAI)を試しています。しかし、GenAIの次には何が待っているのだろうか?
フォレスター 2024年のシフトを予測 より大きな戦略的イニシアチブのイネーブラーとしてGenAIを使用する方向へ。スラロームの 自身の研究 によると、リーダーの89%が「事業の成長加速、顧客満足度とロイヤルティの向上、市場への働きかけの拡大、継続的なイノベーションの推進といった手段を通じて差別化を実現する」ためにAIの活用を期待している。
あなたの組織でGenAIを採用し、その幅広い可能性を実現することを熱望しているとしても、そこに至るまでには問題があると感じるかもしれません。もしそうなら、あなただけではありません。 スラローム発見 エグゼクティブの71%が「AIが組織において効果的に補強または自動化できるタスクの範囲を十分に理解していない」ことを発見した。
したがって、一部の組織が、誇大宣伝、ワークショップ、概念実証(POC)を超えて、GenAIが差別化と破壊を提供できる場所へと移行するのに苦労していることは驚くべきことではない。
POCループからの脱出
では、立ち往生から抜け出すためには何が必要なのでしょうか?これら3つの行動に優先順位をつけることで、GenAIプログラムを前進させることができる:
1.意味のある、ビジネスを変える機会を特定する。
あなたはすでにデモをご覧になり、以下のようなことをご存知でしょう。 GenAIの利点.しかし、それはどのようにあなたの特定のビジネス課題に取り組むのに役立つのでしょうか?
組織のどこにGenAIテクノロジーを適用するかを決めることは、しばしばプロセスの中で最も難しいステップの1つです。リーダーとして、あなたはビジネスの要件とGenAIツールの能力の間に明確な整合性があることを確認する必要がありますが、過度に複雑なプロジェクトで泥沼にはまらないようにすることも同じくらい重要です。
その代わりに、GenAIですぐに実験できる有意義なユースケースを見つけましょう。最もインパクトを与えるユースケースは、通常、GenAIがソリューションとして登場する前に明るみに出た課題や機会に取り組むものです。
2.AIオフィスを設立する。
AIオフィスがあれば、プロジェクトの各段階で成功基準を設定し、それらのベンチマークに対して実際の結果を検証することで、GenAIプログラムの戦略、設計、開発、テストに総合的に取り組むことができます。
AIオフィスの機能の1つは、健全なガバナンス、思慮深い変更管理、ユーザーと機密のビジネス情報の両方を安全に保つための技術周りのガードレールの基礎を提供することです。
AIオフィスはまた、その最初のGenAIのユースケースの計画とガバナンスをはるかに超えて重要な役割を果たすでしょう。ユーザーを引き付け続けることは、GenAIの実践を成長させ、真の価値を提供できるように進化させる可能性を大きく高める鍵となります。そのためには、GenAIを使用することで得られるメリットについてチームを鼓舞し、教育することにコミットする必要があります。 AIツール そのため、彼らは安心して実験を行うことができる。
3.継続的にイノベーションを起こす準備をする。
法的、セキュリティ、規制、責任に関する考慮事項など、新技術を導入する際に私たちが長年見てきた懸念事項の多くは、GenAIにも当てはまります。GenAIが異なる点は、継続的なチューニングと改善の必要性です。GenAIには “セット・アンド・フェザー・イット “はない。
組織は、モデルの再トレーニングなど、健全なGenAI機能を維持するための継続的な革新サイクルに備える必要がある、 データソースの最適化そして、プロンプトを適応させることである。これらの領域のどれかをおろそかにすると、テクノロジーを使用する際の成果の質が損なわれ、プロジェクトの将来や組織が行う他のGenAIイニシアチブを脅かす可能性があります。
GenAIは、以前のどの技術よりも速く進化しています。GenAIツールは、この急速な進化を念頭に置いて設計されていることが重要です。新しい機能が利用可能になったときに、それを入れ替えることができる一方で、もはや役に立たない既存の機能は廃止することができます。
この技術的な敏捷性を、新たなGenAIの革新の周りの絶え間ない警戒と組み合わせることで、あなたのGenAIの実践を健全に保ち、将来のために十分に装備することができます。
時代とともに変化する
すべてのテクノロジーは、初期の用途を超えて進化する。コンピューターは、人間よりも速く正確に複雑な計算を行うために作られた。ワールド・ワイド・ウェブは、学者が情報を共有する方法として始まった。
GenAIはまた 進化する より多くの開発者とユーザーが、より幅広いシナリオにテクノロジーを適用する方法を発見するにつれて。だからこそ、リーダーはGenAIを前進させ続け、イノベーションとガバナンスの理想的なバランスを見つけることが不可欠なのだ。
行き詰まりを感じていますか?ご心配なく、 スラロームとGoogle Cloud が役立ちます。