テクノロジー
人工知能は、アフリカの人々がローン、教育、コンテンツ、そしてヘルスケアにアクセスする方法を再構築している。しかし、「イノベーション」と「民主化」という明るい約束の下には、より静かな物語が展開されており、それは私たちのデジタルの未来に古い不平等をエンコードする危険性をはらんでいる。
私たちが意図的に行動しなければ、AIは私たちが何十年もかけて埋めようとしてきた男女格差を再現しかねない。
AIは急速にアフリカの新たな経済エンジンになりつつある。ラゴスからナイロビまで、ベンチャーキャピタルは従来のインフラを飛び越えることを約束する新興企業に流れ込んでいる。機械学習モデルは、銀行口座を持たない人々のための融資の引き受け、遠隔地からの病気の診断、複雑なサプライチェーンの最適化を可能にし始めている。データ主導の効率化によって、大陸の巨大で十分なサービスを受けていない市場を解き放つことができるのだ。
しかし、この経済エンジンには設計上の重大な欠陥がある。
アフリカでは、AIを育成するデータは圧倒的に男性が多い。なぜなら 男性はスマートフォンを所有する傾向が高いモバイルマネーを使用し、積極的にデジタルの足跡を残している彼らは、アルゴリズムが世界を「学習」するために使用するデータセットを支配している。その結果、社会的公平性の問題だけでなく、大規模な市場の非効率性が生じている。アフリカの新しいデジタルツールが人口の50％を正確に把握し、評価し、サービスを提供できなければ、何十億ドルもの経済活動をテーブルの上に置き去りにすることになる。このリスクは、アフリカのテック・エコシステムの至宝であるフィンテックにおいて最も深刻である。伝統的な銀行は、担保不足を理由に低所得層の女性を長い間無視してきた。フィンテックは、人間の融資担当者に代わって、モバイル通信量の購入パターンや地理的位置の履歴、アプリの使用状況といった「代替データ」に基づいて信用度を予測するアルゴリズムを導入することで、この問題を解決することを目指している。
理論的には、これは信用を民主化する。理論的には、これは信用を民主化するものであるが、実際には、しばしば歴史的な除外を自動化するものである。
アルゴリズムは後方視的で、過去のパターンから学習する。何十年もの間、事実上女性を排除してきた金融システムのデータで信用モデルを学習させると、デフォルトで女性の借り手をリスクの高い「異常値」とみなすようになる。
さらに、AIによって使用される中立的なはずのプロキシは、ジェンダー化された社会的文脈に適用されると、しばしば裏目に出る。アルゴリズムが高い移動性（都市を頻繁に移動すること）を経済活動や返済能力と相関させる場合、安全への懸念や家事介護の任務が偏っているため、移動がより制限されている女性に不注意にペナルティを与える可能性がある。同様に、「オンラインに費やす時間」がデジタルリテラシーやリスクの低さの代用となる場合、無報酬労働のために時間に乏しい女性は不当に格下げされる。
これは投資家にとってコストのかかる誤りである。国際金融公社（IFC）の試算によると、新興市場の女性が経営する中小企 業（SME）は、すでに以下のようなリスクに直面している。 年間1兆7,000億ドルという巨額の資金調達ギャップ.これらは悪いビジネスではなく、目に見えないビジネスなのだ。
金融以外にも、「データの盲目化」問題は他の高成長セクターを脅かしている。農業では、農家が作物の収穫量を最適化するのを支援することを目的としたAIツールは、多くの場合、男性の世帯主から収集されたデータに依存している。しかし、女性はおよそ 農作物生産の40 を占めている。農業技術のソリューションが、女性が栽培する傾向のある特定の作物や、女性が通常管理する小規模な圃場に合わせて調整されていなければ、こうしたツールは実際の農業労働者全体に効果的に拡大することはできないだろう。
この問題は、誰がこれらのシステムを構築しているかによって、さらに複雑化する。テクノロジーは必然的に、そのメーカーの盲点を反映する。現在、アフリカのテック・エコシステムは深刻な代表権の危機に苦しんでいる。ユネスコの報告によると、女性が占める割合はわずか テックセクターにおけるアフリカのプロフェッショナルの30％である。データサイエンスやAIエンジニアリングのような専門分野では、さらに低い数字となっている。
アフリカのデジタルの将来を見据える世界の投資家や政策立案者にとって、ジェンダー中立はもはや十分ではない。単なる中立性は、深く不平等なデータセットに適用された場合、単にその不平等を超高速で再生産するだけである。これを解決するには、受動的な導入から能動的なガバナンスへとシフトする必要がある。アフリカには、北半球から規制の枠組みを輸入する余裕はない。のようなハイレベルの政策文書が必要である。 Aアフリカ連合のデジタルトランスフォーメーション戦略 デジタル男女格差の解消 を成長の前提条件としている。そして今、これは確固たるコンプライアンスに変換されなければならない。
ピカピカの新しいクレジット・モデルが、信用力のある女性を同等の男性よりも著しく高い割合で拒絶するのであれば、それは単なる偏見ではなく、むしろリスクを誤って評価している欠陥商品である。
アフリカの「AIの瞬間」は、その経済的成熟度のテストである。アフリカ大陸には、アナログ時代の過ちを繰り返すのではなく、むしろ修正するデジタル・インフラを構築するまたとない機会がある。14億人の潜在的な生産力をフルに活用できる包括的なシステムを構築するか、それとも欠陥のあるアルゴリズムによって市場が十分に開かれる前に縮小させてしまうか。
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ミッション 識字率、ジェンダー、開発、デジタル・イノベーションを専門とする経済学者・研究者。国家や非国家主体が紛争地域の復興にどのような影響を与えるか、また石油、為替レート、政策の重圧の下で経済がどのように呼吸しているかを研究している。現在、Mibe Consultingを率い、アイデアを資金提供プロジェクトに変えている。
