Krisztian Sandor

テクノロジー 金融技術がAI時代に進化し続ける中、次世代のAI人材を育成する取り組みが活発化している。そのようなプログラムの1つであるAFAC Financial Intelligence Competitionは、アント・グループが北京大学、シンガポールの南洋理工大学、香港大学などの一流大学と共同で立ち上げたもので、AIと実際の金融ユースケースを統合した主要なプラットフォームとして注目を集めている。今年で3年目を迎えるAFAC（Advanced Fintech AI Competitionの略）は、金融業界が直面する実際の問題を解決するために、世界中の大学生や研究者を招待している。「このコンペティションの長期パートナーである同済大学電子情報工学部のDawei Cheng准教授は、「このコンペティションが際立っているのは、業界の垂直的な課題と学術的なトレーニングの架け橋となっている点です。「学生たちは単に模擬演習をしているのではなく、学んだことをアント社のような企業が直面する現実の問題に適用しているのです。一般的なハッカソンやスタートアップのピッチ・コンペティションとは異なり、AFACは、企業の痛みに直接由来する精選された問題セットを提示し、AI主導のソリューションを開発するチームを招待する。チェン氏は、奨学生と業界をさらに結びつけるために、勝者にはオリジナルの課題設定者とアルゴリズムをテストする機会が与えられ、実社会への展開につながる可能性があると期待している。「学生が開発したアルゴリズムを企業環境でA/Bテストする可能性があります。「それが、研究と応用の間の最後の1マイルを埋める方法なのです」。一流大学との共催によるこの年次コンペティションは、現在登録受付中で、技術系と起業家系の参加者に合わせた2つの異なるトラックを提供している。このチャレンジは、AI、金融サービス、より広範な産業応用における分野横断的なイノベーションを強化することを目的としている。今年のテーマもまた、AIイノベーションと金融サービスという2つの焦点を強調している。デベロッパー・トラックまたはスタートアップ・トラックの参加者は、金融サービス部門から提供された実世界のシナリオや技術的課題に取り組み、AIが産業アプリケーションにどのように組み込まれているかを知ることができる。今年のトピックは、デジタル・ファイナンスにおけるより広範なシフトを反映している：ファンドの募集と償還サイクルの予測非常に活発なウェルス・マネジメント・セクターでは、長期にわたる投資家の行動を予測することが流動性を管理する上で不可欠である。このタスクは、特に不安定な市場において、世界中の資産運用会社が直面している課題を反映している。複数のデータソースからの保険契約の相互検証保険業界が急速にデジタル・トランスフォーメーションを進める中、保険会社にとって普遍的な課題である不正行為やオペレーショナル・リスクを最小限に抑えるためには、異種システムやフォーマット間で一貫性を確保することが鍵となる。金融意思決定におけるロングチェーン推論の最適化AIツールが投資や与信の意思決定をサポートするようになるにつれ、精度を落とすことなく複雑な論理的推論チェーンを圧縮することで、自動化と説明可能性の両方が改善される可能性がある。AIエージェントによるマルチモーダルな財務報告書の作成テキスト、表、グラフを統合することで、AIが生成する財務レポートはアナリストのワークフローを加速させることを目的としている。これは、資本市場における知識作業を強化するために生成AIを適用する世界的な傾向を反映している。一方、スタートアップ・トラックでは、大学を拠点とする起業家を招き、AIが金融と新興産業の交差点で新たなユースケースをどのように解き放つことができるかを探求する。参加者は、現在の世界的なフィンテック・トレンドに沿った4つのテーマで、AIを活用したビジネス・ソリューションを提案するよう求められている：金融サービスにおける生産性の向上このテーマは、知識労働の自動化やデジタル生産性の向上を実現するイノベーションを奨励する。世界的に、この分野はVCの強い関心を集めており、リーガルテックからファイナンシャル・モデリングまでの分野でAIコパイロットを構築する新興企業がある。インクルーシブ・ファイナンスの推進この方向性は、特に銀行口座を持たない人々のために、テ クノロジーを通じて金融サービスへのアクセスを拡大する世界 的な取り組みと一致している。解決策としては、代替データによる信用スコアリング、マイクロインシュランス・プラットフォーム、AIを活用した金融リテラシー向上ツールなどが考えられるが、これらはすべて新興市場においてインパクトの大きい分野と考えられている。金融データ活用の推進データ・ドリブン・ファイナンスへの注目が高まる中、本テーマでは、AIが構造化・非構造化金融データをどのように抽出、要約、補強できるかを探求するスタートアップ企業を募集する。ユースケースとしては、決算説明会、ESG開示、リアルタイムの取引データからAIが生成する洞察などがある。高齢者向け金融サービスの支援アジアやヨーロッパで人口の高齢化が懸念される中、高齢者向けのフィンテック・ソリューションが注目を集めている。これには、音声ベースのバンキング・インターフェース、AIによる詐欺警告、パーソナライズされた退職プランニング・ツールなどが含まれる。このトラックでは、実用的なプロトタイプだけでなく、ビジネスの実現性も重視される。参加者は、デモと商業化計画の両方を提出しなければならない。Chengは、AntがAIモデル開発と金融の両方に深く根ざしていることが、このコンペティションに強い応用的な焦点を与えていると強調した。AIが業界や自分たちの生活をどのように変えたかについて質問されたチェン氏と彼の学生は、生成AIの利点と限界の両方を認識している。同済大学でコンピューターサイエンスを専攻する4年生で、AFAC初参加の朱は、ChatGPTやその他のAIモデルのようなツールは、学生の学習方法を変えてはいるが、基本を置き換えるものではないと語った。「AIはコーディングやデバッグの効率を向上させます。AIは私たちがより速く学ぶのを助けるものであって、プロセスをスキップするものではないのです」。彼は、この分野で理想的な人材は、深い技術的専門知識と幅広い学際的理解の両方を持つべきだと提唱している。「AFACの強力なチームの中には、コンピューター・サイエンスとファイナンスの二重学位を持っていたり、経営学の学位を持っている者もいます。そのような組み合わせが、複雑な領域特有の問題を解決することを可能にしているのです"世界のAIとフィンテックの状況が進化するにつれ、AFACのようなコンペティションは、大学とテック企業の共同イノベーションの方法にも変化をもたらすとチェン氏は考えている。例えば、アント・グループの金融エコシステムから直接調達した課題に参加者をさらすことで、AFACは参加者がAIとフィンテックの融合に関する真の洞察を得る貴重な機会を提供している。AFACコンペティションは、金融サービスにおける最先端のAIアプリケーションを紹介する主要なプラットフォームである外灘の2025年インクルージョン・カンファレンスの重要な部分でもある。ファイナリストは上海の外灘ステージでソリューションを発表し、世界の業界リーダーの前で最優秀賞が授与される。今年もグローバルな才能が参加するこのコンペティションは、世界で最もダイナミックなデジタル金融市場のひとつにおいて、国際的なコラボレーション、実験、キャリア形成のためのプラットフォームを提供することを目的としている。Shuangは上海を拠点とするTechnode.comのテックレポーターで、AI、テック企業、eコマース、小売を担当。Eメール：shuang.jing@technode.com。シュアン・ジンの他の作品引用元へ

ビジネス情報 ブラックロックがETHベースのETHを申請する計画をナスダックに提出したことが確認され、ETHは2,100ドル付近まで10%急騰した。BTCは最近36,600ドルで取引され、日中3％上昇した。ETH、BTCが堅調な中、アルトコインへの回転が止まり、他の暗号通貨のほとんどが下落に見舞われた。イーサ (ETH) ビットコインからスポットライトを奪った (BTC) 木曜日、資産運用大手のブラックロック（BLK）がETHの上場投資信託を上場させる下準備を整えた。ETH 2000ドル突破 iシェアーズ・イーサリアム・トラスト」という名前の法人が、多くの米国企業の法的本拠地であるデラウェア州に登録されたことを示す提出書類が提出された後、米国時間早朝に1,900ドル以下から急騰した。同様のことは6月にブラックロックのiシェアーズ・ビットコイン・トラストでも起きており、デラウェア州の法人登記は実際のETF申請の直前に行われた。歴史は木曜日に繰り返された。デラウェア州の申請から数時間後、ナスダックがETFを申請した。 を確認した。 ブラックロックがエーテルに特化したETFを計画。ビットコインは1年半ぶりの高値を付け、早朝のブラックロックETHのショートスクイーズで35,000ドル前後から38,000ドル目前まで急騰したが、BTCは急反転し36,300ドル前後まで沈んだ。ETHは過去24時間で10％上昇し、BTCは過去24時間で3％上昇した。ビジネス情報 XRP、DOGE UNI、XLMなどのアルトコインが急落ETHとBTCが強さを見せた一方で、ほとんどの代替暗号通貨（アルトコイン）は日中に後退し、より小さなトークンへの資本回転が停止したように見えたため、前日からの利益を縮小した。リップルのXRP、dogecoin (DOGE)ユニスワップ ユニ やステラのXLMは6～7％下落したが、トンコイン (TON) は、先週20％以上上昇した後、10％引き下げた。トップETHリキッドステーキングプラットフォームのガバナンストークンは急落に逆らい、Lidoの (LDO) とRocketPoolの (RPL) 上昇 それぞれ18％と23％上昇した。この2大暗号資産とその他の市場との乖離は、CoinDesk Market Indexのパフォーマンスにも表れている。...