William Terdoslavich

テクノロジー 中国国家電網公司(SGCC)は、中国の首都北京にEV用スーパーチャージング・ステーションの第一陣を立ち上げた。 CCTV (中国中央電視台ニュース）が本日報じた。SGCC は世界最大の電力会社で、中国の電力網を運営し、再生可能エネルギーと電気自動車のインフラを開発している。なぜこれが重要なのか 現在までのところ、中国の公共充電ステーションは最大200kW程度である。SGCCによる過充電ステーションの立ち上げは、クリーン・エネルギーへの移行に対する中国のコミットメントを示すものであり、特に、二酸化炭素排出量の削減と気候変動との闘いに不可欠な電気自動車の普及に向けた後押しを示すものである。詳細 北京市大興区の西紅門充電ステーションと豊台区の東関頭充電ステーションである。 CCTV.2つの過充電ステーションは、いずれも北京のビジネスエリアに位置している。西紅門過充電ステーションには480キロワットの過充電キャビネットと3つの充電パイルがあり、同時に6台の電気自動車に対応可能で、1日300回の充電ができる。東関頭過充電ステーションは、640キロワットの過充電キャビネットと4つの充電パイルを備えており、同時に8台の電気自動車を充電することができる。SGCCの新エネルギー自動車サービス有限公司のプロジェクト・マネージャーである黄瑜氏は、「ほとんどの自動車の一般的な充電ニーズに適合するため、過充電ステーションの最初のバッチは、1000ボルトの高電圧技術プラットフォームと液冷充電技術を使用しています」と述べた。さらに、スーパーチャージング・ステーションは、超高速充電バッテリーを搭載した車両を10分以内に急速充電することができる、と黄氏は付け加えた。SGCCは今年下半期、北京にさらに9カ所のスーパーチャージング・ステーションを建設する予定であり、1日当たりのサービス能力は合計8,000台となる。これらのステーションは、通州、朝陽、豊台、亦荘、大興、順義、枋山の各地区に設置される予定だ。背景 火曜日に 中国国家エネルギー局 中国国家能源局は、中国国内の充電杭の総数が今年1,000万本を超えたことを明らかにした。7月末までに、国内の充電杭は前年比53％増の1,060万4,000本に達し、その内訳は公共杭が320万9,000本、民間杭が739万4,000本であった。ジェシー・ウーは上海を拠点とするテック系記者。TechNodeで家電、半導体、ゲーム業界を担当。Eメール：jessie.wu@technode.com。ジェシー・ウーの他の作品引用元へ

テクノロジー PLDT社、Vitro Santa Rosa施設を国内最大のデータセンターとアピール。(出典：PLDT）フィリピンの大手通信会社PLDTは、デジタル・インフラ部門の価値を7億5,000万ドルに引き上げる可能性のある取引で、データセンター事業のほぼ半分の株式を日本の通信グループNTTに売却する交渉を進めているという。 ロイター.フィリピンの通信会社のデジタル・インフラは、7月に稼動予定の50メガワットの施設を含め、合計99.5メガワットの容量を持つ。PLDTは現在、容量でフィリピン最大のデータセンター事業者であり、NTTが買収に踏み切れば、タイ、インド、マレーシアのプロジェクトに続く、日本の大手企業によるアジアでの事業展開となる。NTTはすでに、データセンター事業を統括する通信事業者のePLDTデジタル部門の20％を所有している。フィリピンの若い人口とデジタルサービスに対する旺盛な需要は、世界の投資家から長らく見過ごされてきたが、今年初めに発表されたクッシュマン＆ウェイクフィールドの調査では、フィリピンはアジア太平洋地域のデータセンター市場の第9位にランクされており、同国の情報通信技術省（DICT）は2023年半ばに、島国フィリピンのデータセンター容量は2025年までに5倍に成長すると予測していた。リーダーシップの確立PLDTの100メガワット近い容量は、ePLDTが所有する11のデータセンターに分散されている。ラグナ州のVitro Santa Rosa施設が7月に稼動すると、その半分が稼働する予定である。NTTの島田明社長兼CEO、データセンターへの入札は高値にとどまる可能性PLDTは、マニラの南東にある4,500ラック規模のセンターをフィリピン初の真のハイパースケールセンターとしている。PLDTは3月の年次報告書で、フィリピン最大規模のこのプロジェクトは、同社の「地域データセンター市場におけるリーダーシップと、フィリピンの地域競争力」を確固たるものにするだろうと述べている。NTTとの契約は、PLDTがデータセンター事業をePLDT傘下のVitroという別事業として設立すると発表してからわずか1ヶ月後に報道された。この事業は3月の時点でフィリピンのデータセンター市場で65％のシェアを占めている。昨年6月、PLDTは次のように発表した。 12番目のデータセンターを建設する計画を発表した。 この100メガワットのプロジェクトにより、既存のポートフォリオが2倍以上になる。「私たちは、フィリピンがアジアの次のハイパースケーラ・ハブとなるよう支援するとともに、現地のさまざまなセクターのデジタルトランスフォーメーションの旅をサポートし続けたいと考えています。そのため、私たちはエコシステムに多額の投資を行ってきました」と、ePLDTの社長兼最高経営責任者（CEO）のビクター・ジェヌイノ氏は当時述べている。ラグナ州の施設の他に、ビトロ社はマニラのマカティ市とパラナケ市、パンパンガ州のクラーク市、そして首都の南に位置する大都市セブ市に事業施設を有している。既存の施設は、主に銀行・金融、不動産、エレクトロニクス、製造部門の企業を対象としており、会社記録によれば、国家政府会計を扱っている。NTTの投資の可能性の報道は、フィリピンの大物、マニー・V・パンギリナン氏のファースト・パシフィックが支配するPLDTが交渉中と言われてから2年以上が経過している。 データセンター事業を5億ドルで売却するため.PLDTは今回の報道についてコメントを控えたが、昨年、同社は以下のことに合意した。 同社は昨年、1,012基のセルタワーをKKRの支援を受けた通信インフラ会社フロンティア・タワー・アソシエイツに売却し、リースバックすることで合意した。 に2億2000万ドルで売却する。東南アジア進出NTTは本記事掲載時点ではミンティアンディの問い合わせに回答していないが、フィリピンのデータセンター事業の株式を取得することは、同社の東南アジアにおける事業拡大と一致する。昨年、NTTはバンコクに12メガワットのデータセンターを開設した。 タイで3番目の拠点 をオープンした。 マレーシアのサイバージャヤに6番目の施設を開設した。.同グループは現在、30都市に100の施設を持つ世界第3位のデータセンター・プロバイダーである。現在 10月に発表されたレポートNTTデータのITサービス部門は、今年3月までの12ヶ月間にデータセンター・ポートフォリオを強化するため、少なくとも3500億円（現在22億5000万ドル）を投入することを目標としていると発表した。「データセンター事業は長期的に成長し続ける見込みであり、健全な財務状態を維持しつつ、この事業への投資を積極的に行っていく」と同社は述べた。引用元へ

Wed, Jan 17 20244:06 PM ESTStocks close lower WednesdayU.S. stocks ended Wednesday's trading session in the red.The Dow Jones Industrial Average lost 94.45 points,...

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財務省が木曜日に発表したデータによると、日本の6月の輸出は、自動車出荷の力強い伸びによって増加した。 輸出は前年同月比1.5％増となり、28ヶ月連続で増加、自動車出荷台数は49.7％増となった。 データプロバイダーであるファクトセットが調査したエコノミストは、輸出は2.2％増と予想していた。 ...

アメリカ そこで彼らは頭を下げながら、じっと見ている。 これは、典型的なスマートフォンユーザーのプロフィールで、ネットサーフィンをしながら次のことを探しています。ページをめくり、上下にスクロールしながら、恐怖、怒り、喜び、悲しみ、嫌悪、驚きの6つの基本的な感情のいずれかを経験することがあります。ページビューが適切な感情を呼び起こせば、その閲覧者はリードに変わるかもしれません。しかし、どのような感情がそれを可能にするのでしょうか？現実のように、うるさくて気が散るような環境でもできるのだろうか？そして、そのインタラクションを広告効果としてスコア化し、キャンペーンを最適化することができるのでしょうか。まず、背景を説明します。すべての人間は6つの基本的な感情のうちの1つを感じているという仮説を提唱したのは 心理学者ポールエクマン.彼の研究は、心理学とマーケティングが交差する分野で、消費者へのアプローチをより鮮明にするために感情反応を測定する方法を探している他の人々にも影響を与えました。機械学習・AIモデリング は、さまざまな企業で利用されていますが、いずれも人間の表情から感情を読み取るという点で、異なるアプローチをとっています。その中には、デジタルカメラで顔をスキャンし、その画像をソフトウェアでキャリブレーションするために、被験者が研究室や自宅でデスクトップPCの前に座っていなければならないという、技術的に制限のあるアプローチもあったと、Realeyes社の成長・マーケティング担当副社長のマックス・カレホフ氏は話してくれました。スマートフォンを使っている人が多い中、キャリブレーションを受けるために長時間じっとしているのは、うまくいきません。もっと深く掘り下げる： あなたが笑ったので、私たちはこの製品を気に入っていると思います。アメリカ 顔のキューRealeyesのモバイル向け顔認識アプリは、過去の研究成果をもとに作られました。そのAIは、10億枚近いフレームでトレーニングされていました。その画像は、文化的なニュアンスを考慮するために、各国の心理学者によって注釈が付けられました。カレホフは、このアノテーションを利用してアルゴリズムを学習させた結果、90％以上の精度が得られたと説明します。Realeyesがモバイルプラットフォームで機能する可能性は、ソーシャルメディアの爆発的な普及と交差しており、この領域では、このアプリは不可知論です。TikTok、YouTube、Facebook、Instagramなど、ユーザーが何を見ているかは関係ないのです。Realeyesのアプリは、彼らの反応を測っているのです。"我々の知る限りでは、これが初めての試みです。" Kalehoff氏は、"モバイル環境においてクリエイターへの注目度の検知を提供したいという要望に応えています。"と述べています。スマートフォンにRealeyesを搭載するためには、ユーザーはオプトインする必要があり、その後、いくつかの広告を見ることができる環境に誘導されます。いくつかの画面をスクロールするよう指示され、「普段していることをする」とカレホフ氏は言います。小さなアプリが携帯電話にインストールされ、視覚的な注意のデータとクリックストリームのインタラクションデータを測定することができます。「私たちの定義では、他のすべての刺激を無視して、ある刺激に集中します」と、彼は言いました。「参加者の体験は3分以内です。アメリカ 適材適所でデータを探すRealeyesが求めるものは、消費者が見ているメディアによって異なります。そのひとつが、"ブレイクスルー "と呼ばれる成果です。「現実の人々は、広告を避けようとします」とカレホフは指摘する。これは、人々が広告を「スワイプ、スキップ、スクロール」してコンテンツに辿り着くために重要なことです。TikTokではスワイプし、FacebookやInstagramではスクロールし、YouTubeではスキップするとKalehoff氏は見ています。広告は通過したのか？そして、NetflixやHuluのように、消費者の関与が受動的であるタイプの視聴もあります。ここでRealeyesが求めているのは、"in focus reaction "です。視聴者は広告に注目しているのでしょうか？視聴者は1秒ごとに何を見ているのか、そしてそれがポジティブな印象を与えているのか、ネガティブな印象を与えているのか。そして、Amazonなどのオンラインショッピングです。ここでは、ビジュアルデータを検証するために、ブランド認知、広告想起、ブランドへの信頼、広告の好感度をテストする4つの質問でフォローアップしています。Realeyesのアプローチのシンプルさは、顔の表情をスキャンすることで、どこでも何でも使えるということです。デジタルメディアへの支出の3分の2は3つか4つの主要なプラットフォームに費やされているため、「数カ所に行くだけで、注目を集めることができる」とカレホフ氏は言います。アメリカ 改善の余地ありRealeyesの基盤は、表情の意味をAIに伝えるトレーニングデータベースです。このアプリをハンドヘルドに移植することは、笑顔としかめっ面を見分け、その情報を使って悪い印象を修正したり、良い印象を改善したりできるようになることを意味します。それでもRealeyesは、改善の余地があることを自覚している。カレホフが指摘するように、低照度の環境下でも正確に動作するよう、顔認識アプリを調整する必要がありました。また、AIはさまざまな肌色を認識するためのトレーニングを重ね、再び正確な読み上げを実現しました。アップもあります。Realeyesは、同じ顔が複数回表示されているかどうかを判別することができます。これは、有料アンケートで問題になることがあります。つまり、被験者は、少しでも得をするために複数回参加したいと思うかもしれません。実用化については、Realeyesはマース社と共同で、注目度の高い指標を利用して売り上げを伸ばすプロジェクトに取り組みました。この経験により、19の市場で18％の売上増を達成し、約3000万ドルの広告費を最適化できたとカレホフは述べています。クリエイティブ・アテンション」が5％増加するだけでも、ブランドの認知度は40％増加する。MarTechを手に入れる！日替わりで。無料です。あなたの受信箱に本記事で述べられている意見は、ゲスト著者のものであり、必ずしもMarTechのものではありません。スタッフ執筆者一覧 これ.引用元へ