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2025年 5月 17日 土曜日
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テクノロジー

米国の関税は、当面、スマートフォンやその他の主要技術を除外する予定

テクノロジー 中国からの製品に145%の関税を課し、その他の関税を一時的に停止した後、ホワイトハウスは、電話、コンピューター、プロセッサーなどの特定の技術製品は、追加輸入税が免除されると発表した。145%の関税は、中国からの相互関税への対応として導入されたもので、その結果、輸入品に新たな高い税金が課されることになった。ほとんどの消費者向け機器は、人件費だけでなく、部品の一部も中国から輸入していることは広く知られている。スマートフォンやコンピューター、そしてその中の部品に145%の関税が課されれば、消費者価格は指数関数的に上昇するだろう。企業がコストの一部を吸収することを決定しない限り、そのコストは間違いなく消費者に転嫁されるだろう。人々がスマートフォンの特定の技術を買い占め始めたように 来る関税を恐れてそのプレッシャーは大企業にも及んでいるようだ。のレポートによれば CNBCトランプ大統領は、スマートフォンやコンピューターのようなハイテク輸入品の長いリストを、中国に対する145%の関税の対象外とすると発表した。この措置は、企業が米国に生産拠点を移す時間を与えるためのものだと言われている。その 対象品目リスト には、スマートフォン、コンピューター、モニター、特定のテレビなどが含まれます。これらのコード化された品目は 調和関税率表.新しい免税措置は、関税がかからないことを意味するものではない。曰く...

AIオブジェクト除去

テクノロジー はじめに最近、AIが大流行している。AIは私たちのスマートフォンに不可欠なものとなり、タイピング、通話、検索など、私たちがスマートフォンを使う多くの作業に浸透しているが、その本当の始まりは写真である。大きなキーワードは計算写真と画像アルゴリズムで、ある時期から、どのメーカーも休暇中の写真から邪魔なものを取り除くことができる新しいAI消しゴムを自慢し始めた。グーグルはMagic Eraserを最初に発表したようだが、今や業界はこれに追いつき、AIによるオブジェクト除去ではピクセルを超えたとさえ言える。特にテクノロジーに関しては好奇心が旺盛な私たちは、さまざまなAI消しゴムを比較し、どれが一番優れているのか、また使う価値があるのかを検証することにした。オフィスでテストを重ねた結果、私たちは4人の被験者を選びました。 サムスン・ギャラクシーS25ウルトラ ギャラクシーAIを使って...

パートナーズ・グループ、CDPQ、ESRのエグゼクティブがシンガポール・フォーラムの講演者名簿に加わる

テクノロジー ジョセフィン・イップ、CDPQ APAC不動産マネージング・ディレクタージョン・ディクソン、パートナーズ・グループ、インベストメント・リーダーサム、キオ・インベストメント・マネジメント創設者兼マネージング・ディレクターパヤム・エシュラギ、ESRインフラ部門グループ長まで残り1カ月余りとなった。 ミンティアンディの第4回シンガポール・フォーラム2025年に開催される東南アジア最大の不動産投資イベントで、30人近い講演者が登壇する予定であることが明らかになった。この2週間で、Partners Group、Caisse de Dépôt...

インフィニックス、香り付き「Note 50s 5G+」のディスプレイ仕様を正式発表

テクノロジー インフィニックスは、「SuperSuper」のティーザーキャンペーンを強化している。 次期Note 50s 5G+のティーザーキャンペーンを強化している。.ブランドはまず、この携帯電話のカラーリングの1つに、世界初の香りマイクロカプセル化技術が搭載されることを明らかにした。今日、ブランドはこのデバイスのさらにいくつかの側面を再び予告している。Note 50s 5G+は以下のようになるとしている。...

POCOがマレーシアでM7 Pro 5Gを発売。

テクノロジー POCOは POCO M7 Pro 5G...

アント・グループ、中国製チップでAIコストを20%削減

テクノロジー ブルームバーグによると、アント・グループは中国製チップを使用したAIモデル学習技術を開発し、コストを20%削減した。フィンテック大手は、アリババとファーウェイの半導体を使用し、MoE(Mixture of Expert)と呼ばれる機械学習手法も併用した。MoEモデルはグーグルや中国のDeepSeekも採用しており、企業のAI投資が急増する中で注目を集めている。Antのトレーニング結果は、NvidiaのH800チップと同等であると報告されているが、AMDや国産チップのような代替品と並行してNvidiaのハードウェアを使い続けている。同社はハイエンドGPUへの依存をなくすことを目指しており、AIを発展させるにはコスト削減よりもより強力なチップが必要だというNvidiaのジェンセン・フアンCEOの姿勢とは対照的だ。フアンCEOは、より多くのプロセッシングコアを搭載したより大型のGPUを提唱し、収益の拡大を図っている。 引用元へ

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