テクノロジー

テクノロジー OnePlus 15はグローバルで利用可能な携帯電話になりました。 レビュー とOnePlus 13とのカメラ比較。しかし、この比較では新機種が完全な勝者というわけではない。詳しい記事はこちらをご覧ください！OnePlus 15はほとんどの世界市場で発売されている。OnePlus...

テクノロジー 人工知能は、アフリカの人々がローン、教育、コンテンツ、そしてヘルスケアにアクセスする方法を再構築している。しかし、「イノベーション」と「民主化」という明るい約束の下には、より静かな物語が展開されており、それは私たちのデジタルの未来に古い不平等をエンコードする危険性をはらんでいる。私たちが意図的に行動しなければ、AIは私たちが何十年もかけて埋めようとしてきた男女格差を再現しかねない。AIは急速にアフリカの新たな経済エンジンになりつつある。ラゴスからナイロビまで、ベンチャーキャピタルは従来のインフラを飛び越えることを約束する新興企業に流れ込んでいる。機械学習モデルは、銀行口座を持たない人々のための融資の引き受け、遠隔地からの病気の診断、複雑なサプライチェーンの最適化を可能にし始めている。データ主導の効率化によって、大陸の巨大で十分なサービスを受けていない市場を解き放つことができるのだ。しかし、この経済エンジンには設計上の重大な欠陥がある。アフリカでは、AIを育成するデータは圧倒的に男性が多い。なぜなら 男性はスマートフォンを所有する傾向が高いモバイルマネーを使用し、積極的にデジタルの足跡を残している彼らは、アルゴリズムが世界を「学習」するために使用するデータセットを支配している。その結果、社会的公平性の問題だけでなく、大規模な市場の非効率性が生じている。アフリカの新しいデジタルツールが人口の50％を正確に把握し、評価し、サービスを提供できなければ、何十億ドルもの経済活動をテーブルの上に置き去りにすることになる。このリスクは、アフリカのテック・エコシステムの至宝であるフィンテックにおいて最も深刻である。伝統的な銀行は、担保不足を理由に低所得層の女性を長い間無視してきた。フィンテックは、人間の融資担当者に代わって、モバイル通信量の購入パターンや地理的位置の履歴、アプリの使用状況といった「代替データ」に基づいて信用度を予測するアルゴリズムを導入することで、この問題を解決することを目指している。理論的には、これは信用を民主化する。理論的には、これは信用を民主化するものであるが、実際には、しばしば歴史的な除外を自動化するものである。アルゴリズムは後方視的で、過去のパターンから学習する。何十年もの間、事実上女性を排除してきた金融システムのデータで信用モデルを学習させると、デフォルトで女性の借り手をリスクの高い「異常値」とみなすようになる。さらに、AIによって使用される中立的なはずのプロキシは、ジェンダー化された社会的文脈に適用されると、しばしば裏目に出る。アルゴリズムが高い移動性（都市を頻繁に移動すること）を経済活動や返済能力と相関させる場合、安全への懸念や家事介護の任務が偏っているため、移動がより制限されている女性に不注意にペナルティを与える可能性がある。同様に、「オンラインに費やす時間」がデジタルリテラシーやリスクの低さの代用となる場合、無報酬労働のために時間に乏しい女性は不当に格下げされる。これは投資家にとってコストのかかる誤りである。国際金融公社（IFC）の試算によると、新興市場の女性が経営する中小企 業（SME）は、すでに以下のようなリスクに直面している。 年間1兆7,000億ドルという巨額の資金調達ギャップ.これらは悪いビジネスではなく、目に見えないビジネスなのだ。金融以外にも、「データの盲目化」問題は他の高成長セクターを脅かしている。農業では、農家が作物の収穫量を最適化するのを支援することを目的としたAIツールは、多くの場合、男性の世帯主から収集されたデータに依存している。しかし、女性はおよそ 農作物生産の40 を占めている。農業技術のソリューションが、女性が栽培する傾向のある特定の作物や、女性が通常管理する小規模な圃場に合わせて調整されていなければ、こうしたツールは実際の農業労働者全体に効果的に拡大することはできないだろう。この問題は、誰がこれらのシステムを構築しているかによって、さらに複雑化する。テクノロジーは必然的に、そのメーカーの盲点を反映する。現在、アフリカのテック・エコシステムは深刻な代表権の危機に苦しんでいる。ユネスコの報告によると、女性が占める割合はわずか...

テクノロジー テクノロジー 目次OnePlus 15は 世界同時発売 価格は899ドルで、あらゆる主要ブランドが最高の価値を提供したいと考える価格帯に参入した。このデバイスは、強力なバッテリーと高速ディスプレイで際立っている。この記事では、OnePlus 15と同価格帯の他のAndroidスマートフォンを比較し、パフォーマンス、ソフトウェアサポート、ハードウェアの品質、長期的な価値における主要なトレードオフに焦点を当てています。テクノロジー...

テクノロジー Eコマース大手のJumiaは、2025年第3四半期に赤字幅を縮小し、売上高を増加させ、黒字に近づいている。この利益は、同社が人工知能の活用を深め、業務の合理化と運営コストの削減を図ったことによる。同社の最近の発表によると、2025年第3四半期の売上高は、前年同期の3640万ドルから25.28％増の4560万ドルとなった。 財務諸表.年初来9ヵ月間の売上高は4.68％増の1億2750万ドルと微増。営業損失は13.43％減の1,740万ドル、税引前損失は1,770万ドルとわずかに減少した。Jumiaは2024年12月31日以来、従業員を7％削減し、2025年9月30日現在、給与支払者は2,010人強である。同社は、この人員削減はAIによる自動化によって可能になった広範なコスト最適化戦略の一環であると述べた。「Jumiaは、「当社は、生産性を向上させ、営業費用を削減するために、主要な機能全体でAIを活用しています。「カスタマーサービス、マーケティング、テクノロジー業務におけるAI主導のワークフローは、効率を改善し、プロセスを合理化し、よりスリムなコスト構造をサポートしています。これらの取り組みは、総営業費用の継続的な削減と拡張性の向上に貢献しています。"同社の2025年第3四半期の一般管理費は7％減の1,760万ドルで、その後の四半期も引き続き業務効率化の取り組みを強化するため、さらなる削減が見込まれる。技術・コンテンツ費は、継続的な人員最適化と最近の契約再交渉による節約により、10％減の870万ドル。AI以外にも、Jumiaはさらなるコスト削減のための効率化策を推進している。倉庫の生産性を高め、カスタマーサポートの一部を自動化することで、フルフィルメントの単価を下げている。コスト最適化の努力とは別に、注文量の増加とアクティブ顧客の増加が第3四半期のJumiaの成長を牽引した。総受注件数は前年同期比34%増、総商品量（GMV）は26%増、現物を注文するアクティブ顧客は23%増であった。同社は、ナイジェリアでの勢いは続いており、受注は30%増、GMVは43%増であったと述べている。フランシス・デュフェイ最高経営責任者（CEO）は、この四半期を「顧客の需要と注文の伸びが著しく加速した」時期であったと述べ、Jumiaはその価値提案と運営規律により変曲点に達したと付け加えた。「当社は引き続きコスト構造を強化し、業務規律を研ぎ澄まし、収益性への道を強化します。「より効率的なビジネスを構築するために、私たちの焦点は実行と顧客エンゲージメントに変わりはありません。2026年第4四半期には税引前損益ベースで損益分岐点を達成し、2027年には通年で黒字を達成する予定です。JumiaのAI戦略が長期的に成功するかどうかはまだわからない。同じ道を歩む多くの企業が、AIは効率を高めるかもしれないが、特に顧客経験や業務上のニュアンスにおいては、人間の労働者が中心であり続けることを発見している。テクノロジー トレンド記事送金サービスの決済マーケットプレイス「Zazuu」が閉鎖2025年にオンラインでUIFのステータスと残高を確認する方法ルワンダを東アフリカの決済ハブにしたいタンザニアのNALA引用元へ

テクノロジー 市場関係者によると、Luckin Coffeeの大株主であるCenturium Capitalは、Coca-Colaが所有する英国のコーヒーチェーン、Costa Coffeeの入札の可能性を評価している。Centurium Capital は...

テクノロジー アント・インターナショナルの加盟店決済およびデジタル化サービス部門であるAntomは、中小企業の起業、成長、効率的な規模拡大を支援することを目的として、POSシステム、決済、バンキング、融資、成長サポートを1つのプラットフォームにまとめたアプリEPOS360を発表しました。アントムは、このアプリにはAIコパイロットが搭載されており、企業が業務を簡素化し、既存のデータを活用して実用的な洞察を得られるよう支援するとしている。2026年初めにiOSとアンドロイドの両方で利用可能になる予定のこのアプリにより、中小企業は5分以内にAntom、Alipay+、ANEXT Bankが提供するさまざまなサービスにアクセスできるようになる。引用元へ

テクノロジー アント・グループは土曜日、2025年世界インターネット会議烏鎮サミットのフロンティアAIモデルフォーラムで、数万枚のカードを備えた国産のAIコンピューティングクラスターを展開したと発表した。このクラスターは、独自のモデルと主流のオープンソースモデルの両方をサポートし、訓練タスクで98％以上の安定性を達成した。その訓練と推論の性能は国際的なトップレベルに匹敵し、セキュリティとリスク制御のための大規模モデルサービスに完全に適用されている。モデルのパラメータ効率、データ利用、計算効率を最適化することで、アント・グループはサービス全体のインテリジェント体験のアップグレードを進めることを目指しています。[[スターマーケットデイリー中国語］引用元へ

テクノロジー マイクロソフトは、"企業内で独立したユーザーとして動作する "AIエージェントの "新しいクラス "と呼ぶものを予告している。「各実体化されたエージェントは、独自のアイデンティティ、組織のシステムやアプリケーションへの専用アクセス、人間や他のエージェントとのコラボレーション能力を持つ」とマイクロソフトは述べている。 製品ロードマップ文書."これらのエージェントは、会議に出席し、文書を編集し、電子メールやチャットでコミュニケーションをとり、自律的にタスクを実行することができる。"Redmond社は、これらの "エージェントユーザ...

テクノロジー オープン型ウェアラブル・ステレオ（OWS）市場は、ここ2年で本格的な盛り上がりを見せ、今やあらゆるブランドが参入している。伝統的なイヤホンが耳の内側に装着するプラグ型であるのに対し、OWSモデルはドライバーを外耳道の先端に配置する。その結果、パッシブ・アイソレーションは劣るものの、周囲への意識が高まる。OpenWear Stereo Proは、シャオミの最新製品で、オープンフィットシステムを維持しながら、よりプレミアムなビルドを提供することで、競合他社を一歩リードすることを目指している。シャオミは、音漏れを低減し、バッドで8.5時間、充電ケースと合わせて最大45時間という驚異的なバッテリー駆動時間を約束している。では、OpenWear Stereo Proは150ユーロ／140ポンドの価格に見合うものなのか、それとも従来のインイヤーバッドの方がいいのか？これが我々の調査結果だ。目次： ...

テクノロジー ジェフ・アチャンポンが2015年にガーナに戻ったとき、彼はアカデミーを始めるつもりはなかった。彼はただ、孤児たちに起業を通じてライフスキルを教えたかっただけだった。しかし、その経験が彼の道を変えた。彼の幼なじみの多くは大学を卒業していたが、職に就いていなかった。米国で学び、働いた経験を持つアチャンポンは、なぜ機会が不均等に分散しているのかと疑問を持ち始めた。「私と彼らの唯一の違いは機会でした」と彼はTechCabalのインタビューに答えた。その気付きが、ブロッサム・アカデミーというスタートアップに成長することになる。 アフリカはハイテク人材を育成し、配置する 人工知能の時代にアチャンポンは、ウォール街でデータ・ソリューション・コンサルタントとしてキャリアを積み、その後、米国を拠点とするフィンテック・ユニコーン企業、Esusu Financialの創業メンバーとして、データの力を目の当たりにした。彼は、データ主導の意思決定が欧米でいかに産業を変革しているかを目の当たりにし、なぜアフリカの企業が同じことをしないのか疑問に思った。転機となったのは、2018年から2019年にかけてケニアで行われたフェローシップで、アチャンポンは現地企業がデータ・プロジェクトを海外にアウトソーシングしていることを目の当たりにした。「意味がなかった」と彼は言う。「大陸の）どこにでも才能ある若者はいたのに、企業は地元の有能な人材を見つけられないと言っていたのです」。2018年、彼はそのギャップを埋めるためにブロッサム・アカデミーを立ち上げ、ガーナでスタートし、ナイジェリアとルワンダに拡大した。そのモデルは、データ分析とAIの分野で若者を訓練し、有給のインターンシップに参加させ、彼らがフルタイムの仕事を確保できるように支援するというものだった。世界食糧計画（WFP）、マスターカード財団、インターネット・ソサエティ財団などのパートナーの支援を受け、このプログラムでは3～4ヶ月のコースと6ヶ月のインターンシップが提供された。ブロッサムは、85％の就職率を誇り、約60％のフェローがインターンシップ後も継続し、残りのフェローのほとんどは2ヶ月以内に就職しているとしている。卒業生は国際NGOやグローバル企業に就職し、中には月収6,500ドルを稼ぐ者もいる。 100ドルを下回ることもある。.しかし、このモデルを国を超えて拡大するには、適応が必要だった。「私たちの当初のトレーニング＋職業紹介のモデルは、ガーナではうまくいっていますが、どこでも再現するのは簡単ではありません」とアチャンポンは説明する。例えばナイジェリアでは、ブロッサムは「不完全雇用の専門家」モデルにシフトした。すでに働いているが賃金の低い人々をターゲットにし、昇進、転職、アップワークやフィーバーのようなプラットフォームでのフリーランスの機会確保を支援する。ルワンダでは、対面式とオンライン・トレーニングを組み合わせたハイブリッド・モデルを採用している。この柔軟性がブロッサムの成功には欠かせない。同アカデミーは現在、失業中の若者だけでなく、農業や金融からヘルスケアに至るまで、日常業務にデータを統合する必要のあるあらゆる業界の専門家も訓練している。データ分析を特定の分野に特化させたパートナーシップにより、プログラムはますます特定分野に特化している。「私たちは最近、世界食糧計画（WFP）と農業データに関するプログラムを実施しました。「また、銀行や金融機関向けのカリキュラムも設計しており、参加者がデータアナリティクスを各分野に直接応用できるようにしています」。Blossomのアプローチは、Andelaのような初期のタレント・アクセラレーターとは対照的だ。同社は当初、ソフトウェア・エンジニアを雇用・確保した後、より広範なリモート・タレント・モデルに移行した。アチャンポンによれば、ブロッサムは意図的にリテンションモデルを避けたという。「私たちは卒業生を引き留めません。「私たちのゴールは、企業がゼロからデータドリブン・チームを構築することを奨励しながら、彼らが企業をまたいで働けるようにすることです。私たちのパートナーの多くが初めてデータ・プロフェッショナルを採用するのはブロッサムです」。「今問われているのは、インターンシップや就業体験へのアクセスをどのように民主化するかだ。「有意義なプロジェクトに直接つなげることができれば、すべての人が完全なトレーニングを受ける必要はないかもしれません」。それでも、その道のりは容易ではない。一人のフェローを10ヶ月にわたってトレーニングし指導するには約1250ドルかかり、消費者の消費力は限られているため、ほとんどのプログラムは寄付金で賄われている。Blossomはこれまでに、Livelihood Impact...